DataStax hat sich einen Namen gemacht, indem es die Open-Source-NoSQL-Datenbank Apache Cassandra kommerzialisiert hat, aber heutzutage konzentriert sich das Unternehmen voll und ganz darauf, seine Datenbankfähigkeiten zu nutzen, um einen „All-in-One-GenAI-Stack“ zu bauen. Einer der ersten Bausteine dafür war die Einführung von Vektor-Suchfunktionen für seinen gehosteten Astra DB-Dienst im letzten Sommer. Seitdem hat das Unternehmen seinen Stack für den Aufbau von GenAI-Anwendungen, die von Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützt werden, weiter ausgebaut. Heute gab das Unternehmen bekannt, dass es Logspace, das Unternehmen hinter Langflow, einem Low-Code-Tool zur Erstellung von RAG-basierten Anwendungen, übernommen hat.

DataStax hat den Preis der Übernahme nicht bekannt gegeben.

Logspace wurde 2022 mit dem Ziel gegründet, Unternehmen bei der Einführung von maschinellem Lernen zu unterstützen. Anfangs war das Unternehmen eher eine Beratungsfirma als ein Produktunternehmen. Der Mitbegründer und CEO von Logspace, Rodrigo Nader, arbeitete zuvor an Maschinenlernproblemen beim Enterprise-AI-Unternehmen Bitvore, zusammen mit dem Mitbegründer und CTO Gabriel Luiz Freitas Almeida. Sie finanzierten das Unternehmen aus eigener Tasche, und bis 2023 hatte das Gründungsteam Langflow eingeführt, das schnell als frühes Open-Source-Low-Code/No-Code-Tool zur Erstellung von GenAI-Apps an Popularität gewann.

„Diese Übernahme wird aktuellen Langflow-Entwicklern und aktuellen DataStax-Entwicklern zusätzliche Ressourcen und Integrationen bieten, um ihre Anwendungen so zu verbessern, dass sie ihren Ambitionen entsprechen“, sagte Chet Kapoor, CEO und Vorsitzender von DataStax. „Langflow konzentriert sich darauf, die Entwicklung von generativer KI für jeden Entwickler oder jedes Unternehmen zu demokratisieren und zu beschleunigen, und indem wir uns DataStax anschließen, arbeiten wir zusammen daran, Entwicklern zu ermöglichen, ihre wilden neuen generativen KI-Ideen auf schnellstem Weg in die Produktion umzusetzen.“

Das DataStax-Team argumentiert, dass diese Übernahme effektiv seine Bemühungen um den Aufbau eines All-in-One-generativen KI-Stacks abschließt. Schließlich kann es nun seinen Benutzern ein einziges Werkzeug bieten, das eingebaute Verbindungen zu DataStax' eigenem Astra DB und Tools wie dem LangChain-Toolkit und LlamaIndex zur Verbindung verschiedener Datenquellen kombiniert, mit einem benutzerfreundlichen visuellen Editor zur Erstellung von GenAI-Chatbots für den internen und externen Einsatz.

Langflow wird weiterhin als eigenständige Einheit betrieben, sodass bestehende Benutzer keine unmittelbaren Änderungen bemerken sollten.

„Wir könnten nicht aufgeregter sein, dem DataStax-Team beizutreten und unsere Fähigkeit zu steigern, die Langflow-Plattform zu erweitern und sie Forschern, Entwicklern, Unternehmen und Unternehmern zugänglicher zu machen, die an generativen KI-Anwendungen arbeiten“, sagte Nader. „Mit DataStax werden wir uns voll und ganz auf die Umsetzung unserer Produktvision, unserer Roadmap und der Zusammenarbeit mit der Community konzentrieren und weiterhin die größte Vielfalt an Integrationen über verschiedene KI-Ökosystemprojekte und -produkte hinzufügen - einschließlich verschiedener Datenquellen und Datenbanken, Modelle, Anwendungen und APIs.“

DataStax bringt Vektor-Suchfunktionen in seinen Astra DB-Datenbankdienst