Um Frauen in der KI-Forschung und anderen gebührenden - und überfälligen - Spotlight zu geben, veröffentlicht TechCrunch eine Serie von Interviews, die sich auf bemerkenswerte Frauen konzentrieren, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Wir veröffentlichen diese Beiträge im Laufe des Jahres, während der KI-Boom weitergeht, und heben damit wichtige Arbeiten hervor, die oft unerkannt bleiben. Lesen Sie hier weitere Profile.

Heute im Rampenlicht: Anna Korhonen ist Professorin für Natural Language Processing (NLP) an der Universität Cambridge. Sie ist auch Senior Research Fellow am Churchill College, Fellow der Association for Computational Linguistics und Fellow am European Laboratory for Learning and Intelligent Systems.

Korhonen war zuvor Fellow am Alan Turing Institute und hat einen Doktortitel in Informatik sowie Master-Abschlüsse in Informatik und Linguistik. Sie forscht zum Thema NLP und wie man computergestützte Techniken entwickelt, anpasst und anwendet, um den Anforderungen von KI gerecht zu werden. Sie hat ein besonderes Interesse an verantwortungsbewusstem und "menschenzentriertem" NLP, das - in ihren eigenen Worten - "auf dem Verständnis menschlicher kognitiver, sozialer und kreativer Intelligenz beruht."

Q&A

Wie sind Sie in das Feld der KI eingestiegen? Was hat Sie an dem Bereich fasziniert?

Ich war immer fasziniert von der Schönheit und Komplexität menschlicher Intelligenz, insbesondere im Zusammenhang mit menschlicher Sprache. Mein Interesse an MINT-Fächern und praktischen Anwendungen hat mich jedoch dazu gebracht, Ingenieurwissenschaften und Informatik zu studieren. Ich habe mich für die Spezialisierung in KI entschieden, weil es ein Feld ist, das es mir ermöglicht, all diese Interessen zu kombinieren.

Auf welche Arbeit im KI-Bereich sind Sie am stolzesten?

Obwohl die Wissenschaft des Bauens intelligenter Maschinen faszinierend ist und man leicht in die Welt des Sprachmodellierens eintauchen kann, ist der ultimative Grund, warum wir KI entwickeln, ihr praktisches Potenzial. Ich bin am stolzesten auf die Arbeit, bei der meine grundlegende Forschung im Bereich Natural Language Processing zur Entwicklung von Tools geführt hat, die soziale und globale Belange unterstützen können. Zum Beispiel Tools, die uns helfen können, besser zu verstehen, wie Krankheiten wie Krebs oder Demenz entstehen und behandelt werden können, oder Apps, die die Bildung unterstützen können.

Eine große Anzahl meiner aktuellen Forschungsarbeiten wird durch die Mission angetrieben, KI zu entwickeln, die das Leben der Menschen zum Besseren verändern kann. KI hat ein enormes positives Potenzial für soziale und globale Belange. Ein großer Teil meiner Arbeit als Pädagoge besteht darin, die nächste Generation von KI-Wissenschaftlern und -Führern zu ermutigen, sich darauf zu konzentrieren, dieses Potenzial zu verwirklichen.

Wie gehen Sie mit den Herausforderungen in der von Männern dominierten Technologiebranche und in der Folge in der von Männern dominierten KI-Branche um?

Ich habe das Glück, in einem Bereich der KI zu arbeiten, in dem wir eine beachtliche Anzahl von Frauen haben und etablierte Unterstützungsnetzwerke existieren. Ich habe festgestellt, dass diese mir sehr geholfen haben, berufliche und persönliche Herausforderungen zu meistern.

Das größte Problem für mich ist, wie die von Männern dominierte Industrie die Agenda für KI setzt. Der gegenwärtige Wettkampf zur Entwicklung immer größerer KI-Modelle um jeden Preis ist ein großes Beispiel. Dies hat einen erheblichen Einfluss auf die Prioritäten in Wissenschaft und Industrie sowie weitreichende sozioökonomische und ökologische Auswirkungen. Brauchen wir größere Modelle, und was sind ihre globalen Kosten und Nutzen? Ich glaube, wir hätten diese Fragen viel früher gestellt, wenn wir ein besseres Geschlechtergleichgewicht in der Branche hätten.

Welche Ratschläge würden Sie Frauen geben, die in das Feld der KI einsteigen möchten?

Die KI braucht dringend mehr Frauen auf allen Ebenen, aber besonders auf Führungsebene. Die aktuelle Führungskultur ist für Frauen nicht unbedingt attraktiv, aber durch aktive Beteiligung kann sich diese Kultur ändern - und letztendlich die Kultur der KI. Frauen sind berüchtigt dafür, sich nicht immer gegenseitig zu unterstützen. Ich würde wirklich gerne eine Haltungsänderung in dieser Hinsicht sehen: Wir müssen aktiv Netzwerke aufbauen und uns gegenseitig helfen, wenn wir ein besseres Geschlechtergleichgewicht in dieser Branche erreichen wollen.

Was sind einige der drängendsten Probleme, mit denen sich KI im Laufe ihrer Entwicklung auseinandersetzen muss?

KI hat sich unglaublich schnell entwickelt: Sie hat sich von einem akademischen Feld zu einem globalen Phänomen in weniger als einem Jahrzehnt entwickelt. Während dieser Zeit wurde der Großteil der Anstrengungen darauf verwendet, durch massive Daten und Rechenvorgänge zu skalieren. Wen