Die digitale Transformation - der Prozess der Umwandlung veralteter Anwendungen und Prozesse mit Cloud-Technologien und digitalen Workflows - kann ein riskantes Unterfangen sein. Im Jahr 2023 berichtete die Harvard Business Review, dass zwar 89% der großen Unternehmen eine digitale und KI-Transformation in Gang haben, sie jedoch nur 31% des erwarteten Umsatzwachstums und 25% der erwarteten Kosteneinsparungen aus der Bemühung erzielt haben.
Rob Mee, zuvor CEO von Pivotal, sagt, dass er sich inspiriert fühlte, die Herausforderungen der digitalen Transformation anzugehen, nachdem er jahrelang mit Unternehmen zusammengearbeitet hatte, die mit veralteter Infrastruktur zu kämpfen hatten. Im Jahr 2022 gründete Mee Mechanical Orchard, ein Startup, das "KI-optimierte" Tools und Cloud-Instanzen verwendet, um modernisierte Kopien der veralteten Apps und Dienste von Unternehmen zu erstellen.
"Die Einsätze bei der Modernisierung kritischer Legacy-Systeme haben viele IT-Führungskräfte dazu veranlasst, das Risiko einfach nicht für die Belohnung wert zu halten, so Mee. "Aber da veraltete Software zunehmend eine existenzielle Bedrohung für Unternehmen darstellt, gibt es einfach keinen weiteren Spielraum, um die Kugel zu treten."
Aber Mee versichert TechCrunch, dass Mechanical Orchard auf einem starken Wachstumskurs ist und große Unternehmenskunden aus Einzelhandel und Logistik in der Pipeline hat.
"Es gibt Interesse und Gelegenheiten in vielen Sektoren, in denen alte IT eine Herausforderung darstellt, wie beispielsweise Fertigung, Transport und Finanzdienstleistungen", sagte er. "Unser Ansatz dreht sich alles um Risikominderung - IT-Führungskräfte können kontinuierlichen Beweis sehen, dass die Migration funktioniert, was das Vertrauen in den Prozess stärkt und die Gewissheit gibt, dass es ein positives Ergebnis geben wird."
Als Vertrauensbeweis schloss Mechanical Orchard diese Woche eine 50-Millionen-Dollar-Serie-B-Runde unter der Führung von GV (ehemals Google Ventures), dem Firmen-Venture-Arm von Alphabet, ab, wodurch insgesamt 74 Millionen Dollar eingesammelt wurden.
"Das Angebot war unerwünscht, so Mee. "Mechanical Orchard hat nicht proaktiv Mittel beschafft, aber GV präsentierte eine großartige Partnerschaftsmöglichkeit."
Viele Anbieter haben Werkzeuge - und ganze Geschäftsbereiche - aufgebaut, um die digitale Transformation zu unterstützen. Das Storage-Riese Box betrieb beispielsweise einmal eine Beratungsabteilung namens Box Transform, die darauf abzielte, Organisationen bei den Feinheiten ihrer digitalen Transformationsreisen zu unterstützen.
Was unterscheidet Mechanical Orchard also? Nun, zum einen setzt es auf generative KI, die als "Pair Programmer" fungiert, um Software für Unternehmen neu zu schreiben und zu erstellen. Es gibt inhärente Risiken bei der Nutzung von KI für das Programmieren, aber Mee sagt, dass Mechanical Orchard immer Entwickler im Loop hat, um das fertige Produkt zu debuggen und zu überprüfen.
Mee wollte nicht sagen, welche generative KI-Plattform Mechanical Orchard verwendet oder ob es seine eigenen internen Codierungsmodelle trainiert. Das könnte für einige Kunden mit sensitivem Code von Bedeutung sein, die es scheuen könnten, diesen Code durch einen Drittanbieterdienst wie GitHub Copilot oder AWS Q Developer laufen zu lassen.
Um ein Unternehmen Legacy-System - beispielsweise Software, die auf einem Mainframe läuft - zu "transformieren", arbeitet Mechanical Orchard daran, das Verhalten des Systems zu verstehen, seine Abhängigkeiten zu identifizieren und seine Komponenten aufschlüsseln, um deren Zwecke und Funktionsweisen zu definieren. Anschließend schreibt das Team von Mechanical Orchard cloudbasierten Code, der die Funktionalität des alten Systems repliziert. Kunden besitzen diesen Code und können ihn einsetzen, wo immer sie es für richtig halten.
Mee sagt, dass die neuen Mittel in Forschung und Entwicklung mit Fokus auf die Stärkung der KI-Fähigkeiten des Unternehmens investiert werden. Das in San Francisco ansässige Unternehmen hat derzeit rund 90 Mitarbeiter an seinen Standorten im Vereinigten Königreich, Irland, Italien und Deutschland.
